Inteligência Artificial Aplicada: Machine Learning, Agentes Autônomos e IA Generativa.

A Inteligência Artificial deixou de ser apenas um campo acadêmico e tornou-se uma das maiores forças transformadoras do mercado de trabalho e da sociedade. Organizações de diferentes setores já utilizam Machine Learning para prever comportamentos, Agentes de IA para automatizar processos e IA Generativa para criar conteúdo e soluções criativas. Nesse cenário, surge a necessidade urgente de formar profissionais capazes de compreender, aplicar e desenvolver soluções inteligentes, conectando teoria e prática de forma acessível. O curso “Inteligência Artificial Aplicada: Machine Learning, Agentes Autônomos e IA Generativa” foi pensado para atender essa demanda, preparando os alunos para os novos desafios do mundo digital com uma abordagem prática, colaborativa e humanizada.

A proposta do presente curso, mesmo não se comprometendo com o desenvolvimento de competências profissionais integralmente, garante a abordagem de determinados conhecimentos (legislação, normas, etc.), e habilidades (técnicas, equipamentos, etc) que contribuem para o desenvolvimento de competências profissionais no contexto de um determinado itinerário formativo.

As orientações metodológicas deste curso, em consonância com a Proposta Pedagógica do Senac, pautam-se pelo princípio da aprendizagem com autonomia e privilegia a prática pedagógica contextualizada, colocando o aluno frente a situações de aprendizagem que possibilitam o exercício contínuo da mobilização e articulação dos saberes necessários para a ação e para a solução de questões inerentes à natureza do trabalho, contribuindo para a constituição ou fortalecimento de competências requeridas pelos itinerários formativos que possibilitem ao aluno traçar o caminho da sua formação e do seu desenvolvimento profissional.

O Senac possui marcas formativas que reforçam o compromisso da instituição com a formação integral do ser humano, considerando aspectos relacionados ao mundo do trabalho e ao exercício da cidadania, conforme o objetivo de cada curso. São estas: domínio técnico-científico, visão crítica, atitude empreendedora, sustentável e colaborativa, atuando com foco em resultados.

A partir dos indicadores que evidenciam o atendimento do objetivo do curso foram estabelecidas menções durante o processo e ao final do processo, conforme a seguir:

Durante o processo

• Atendido - A
• Parcialmente atendido - PA
• Não atendido - NA

Ao final da Unidade Curricular

• Atendido - A
• Não atendido - NA

O resultado atribuído ao aluno no final do curso será expresso por uma das seguintes menções:

• Concluiu (C) – quando os indicadores forem atendidos e o aluno tiver frequência igual ou superior a 75% da carga horária total do curso.
• Não concluiu (NC) – quando os indicadores não forem atendidos e/ou o aluno tiver frequência inferior a 75% da carga horária total do curso.

Ações de recuperação devem ser oportunizadas durante todo o processo de aprendizagem, conforme necessidade identificada pelo docente, privilegiando momentos em sala de aula.